ব্যবসায়িক মালিকদের অনিশ্চয়তায় ভরা বিষয়গুলিতে প্রতিদিন সিদ্ধান্ত নিতে হয়। তথ্য নিখুঁত নয়, এবং সেরা পছন্দ সবসময় পরিষ্কার হয় না। এই অস্পষ্ট পরিস্থিতিগুলি পরিচালনা করার একটি উপায় হ'ল সিদ্ধান্ত গাছ ব্যবহার করা। সিদ্ধান্ত গাছের অনেক সুবিধা রয়েছে যা তাদের পরিচালকদের জন্য দরকারী সরঞ্জাম করে তোলে।
একটি সিদ্ধান্ত গাছ কি?
সিদ্ধান্ত গাছ হ'ল একটি পরিচালনা সরঞ্জাম যা শাখা এবং পাতার গাছের মতো একটি ফ্লোচার্ট ধরণের চিত্রের সমস্ত সিদ্ধান্তের বিকল্প এবং ফলাফলগুলি উপস্থাপন করে। গাছের প্রতিটি শাখা সিদ্ধান্ত সিদ্ধান্ত, তার ব্যয় এবং সম্ভবত এটি হওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে represents শাখাগুলির শেষে পাতাগুলি সম্ভাব্য পরিশোধ এবং ফলাফল দেখায়। একটি সিদ্ধান্ত গাছ গ্রাফিকভাবে সমস্ত সম্ভাব্য বিকল্প, সম্ভাব্যতা এবং ফলাফলগুলি চিত্রিত করে এবং সিদ্ধান্ত বিশ্লেষণ ব্যবহারের সুবিধাগুলি চিহ্নিত করে।
একটি সিদ্ধান্ত গাছ কীভাবে কাজ করে?
আসুন একটি সহজ উদাহরণ দিয়ে শুরু করা যাক এবং কীভাবে সিদ্ধান্ত নেওয়া হয় গাছগুলি বিনিয়োগের বিকল্পগুলির জন্য মূল্যায়ন করে। মনে করুন আপনি দুটি ধরণের ব্যবসা শুরু করার মধ্যে সিদ্ধান্ত নেওয়ার চেষ্টা করছেন: একটি লেবুদের স্ট্যান্ড বা একটি ক্যান্ডি স্টোর।
ক্যান্ডি স্টোরটিতে 150 ডলার পর্যন্ত আয় করার সম্ভাবনা রয়েছে; লেবুদের স্ট্যান্ড সর্বোচ্চ $ 120 উপার্জন করতে পারে। এই মুহুর্তে, উত্তরটি সুস্পষ্ট। ক্যান্ডি স্টোরের সাথে যান কারণ এটি লেবুদের স্ট্যান্ডের চেয়ে বেশি আয় করতে পারে।
তবে ব্যবসা শুরু করা এবং মুনাফা অর্জন কখনই একটি নিশ্চিত জিনিস নয়। ক্যান্ডি স্টোরটিতে সাফল্যের 50 শতাংশ সুযোগ এবং ব্যর্থতার 50 শতাংশ সম্ভাবনা রয়েছে। যদি এটি সফল হয়, আপনি 150 ডলার করতে পারবেন। অন্যদিকে, যদি এটি ব্যর্থ হয়, আপনি আপনার প্রারম্ভকালীন ব্যয় lose 30 হারাবেন।
যাইহোক, আবহাওয়া উত্তপ্ত, এবং লেবুদের স্ট্যান্ডে সাফল্যের 70 শতাংশ সম্ভাবনা এবং 30% ব্যর্থতার সম্ভাবনা রয়েছে। যদি এটি কাজ করে, আপনি $ 120 করতে পারবেন; যদি তা না হয় তবে আপনি প্রাথমিক বিনিয়োগটি 20 ডলারে হারাবেন।
এখন, আপনি কোন ব্যবসাটি বেছে নেবেন? সিদ্ধান্ত গাছের ফর্ম্যাট এবং "প্রত্যাশিত মান" ধারণাটি ব্যবহার করে উত্তরটি পাওয়া যাবে।
গাণিতিকভাবে, প্রত্যাশিত মান হ'ল প্রতিটি সম্ভাব্য ফলাফল যুক্ত করে একটি চলকটির অনুমানিত মান, যার প্রতিটি সম্ভাব্যতার দ্বারা বহুগুণ হয় যেটি ঘটবে। এটি দুর্বল মনে হলেও এটি আমাদের উদাহরণ দিয়ে আরও স্পষ্ট হবে।
আসুন ক্যান্ডি স্টোরে বিনিয়োগের প্রত্যাশিত মান গণনা করি। সূত্রটি নিম্নরূপ:
- প্রত্যাশিত মান-ক্যান্ডি = সাফল্যের 50 শতাংশ এক্স ফলাফল + 50 শতাংশ এক্স ব্যর্থতার ফলাফল।
- প্রত্যাশিত মান-ক্যান্ডি = 0.50 x $ 150 + 0.50 x (- $ 30) = $ 60।
এখন, লেবুদের স্ট্যান্ডের প্রত্যাশিত মান গণনা করুন।
- প্রত্যাশিত মান-লেবুতেড = সাফল্যের 70 শতাংশ এক্স ফলাফল + 30 শতাংশ এক্স ব্যর্থতার এক্স ফলাফল।
- প্রত্যাশিত মান-লেবুনেড = 0.70 এক্স $ 120 + 0.30 এক্স (- $ 20) = $ 78।
যেহেতু উদ্দেশ্যটি এমন ব্যবসায়িক চয়ন করা যা সম্ভবত সবচেয়ে বেশি অর্থ উপার্জন করবে, তাই এই বিশ্লেষণে দেখা যায় যে লেবু জলীয় স্ট্যান্ড সেরা পছন্দ। এটির ক্যান্ডি স্টোরের expected 60 প্রত্যাশিত মান বনাম expected 78 এর উচ্চতর প্রত্যাশিত মান রয়েছে।
কীভাবে তথ্য সহ সিদ্ধান্তের গাছ ব্যবহার করবেন
এখন, আরও জটিল সমস্যা সমাধানের জন্য সিদ্ধান্ত গাছ ব্যবহারের সুবিধার দিকে নজর দেওয়া যাক।
বলুন আপনি একটি স্টেইনলেস স্টিলের অংশ প্রস্তুতকারক যা ওয়াশিং মেশিনে যায় এবং আপনি কোনও সিদ্ধান্তের মুখোমুখি হন। আপনি কি আপনার বিদ্যমান সুবিধাগুলিতে এই অংশটি বানোয়াট করেন বা আপনি এটি অন্য মেশিন শপের সাথে সাবকন্ট্রাক্ট করেন?
এই সিদ্ধান্তের চারপাশে সকল প্রকারের অনিশ্চয়তা বিদ্যমান রয়েছে এবং অর্থনীতির শক্তি এবং চাহিদার মাত্রা জানার আগে সিদ্ধান্ত নেওয়া উচিত।
এই পরিস্থিতির জন্য সিদ্ধান্ত গাছ তৈরি করতে প্রয়োজনীয় ডেটা নীচে দেওয়া হয়েছে। চিত্রগুলি হাজার হাজার ডলারে in
আমাদের তিনটি অর্থনৈতিক অবস্থা রয়েছে: উচ্চ চাহিদা সহ শক্তিশালী অর্থনীতি, মাঝারি অর্থনীতি বা স্বল্প চাহিদা সহ একটি দুর্বল অর্থনীতি।
প্রতিটি চাহিদা স্তরের সংঘটন হওয়ার সম্ভাবনা হ'ল: উচ্চের জন্য 0.30, মাঝারি জন্য 0.40 এবং নিম্নের জন্য 0.30।
যদি পণ্যটি ঘরে বসে মনগড়া হয়, তবে ফেরত উচ্চ চাহিদার জন্য 200 ডলার, মাঝারি জন্য $ 60 এবং কমের জন্য 30 ডলার ক্ষতি হয়। কম চাহিদার নেতিবাচক রিটার্নের কারণ হ'ল ঘরে বসে মনগড়া করার জন্য সরঞ্জাম নির্ধারণের জন্য অর্থ ব্যয় করা হয় এবং যদি এই সেটআপ ব্যয়গুলি কভার করার জন্য চাহিদাটি বেশি না হয় তবে ফলাফলটি ক্ষতি হয়।
বাইরের সরবরাহকারী থেকে কেনার জন্য রিটার্নগুলি চাহিদা বেশি হলে 140 ডলার, মাঝারি চাহিদা অনুযায়ী $ 80 এবং চাহিদা কম হলে 20 ডলার হয়।
অর্থনীতির দিকনির্দেশ সম্পর্কে পরামর্শ পেতে অর্থনৈতিক পরামর্শদাতা নিয়োগের জন্য ব্যয় $ 10 is পরামর্শদাতাই অনুকূল অর্থনীতির পূর্বাভাস দেবে এমন সম্ভাবনাটি একটি অনুকূল প্রতিক্রিয়ার জন্য 0.40 এবং 0.60। নোট করুন যে এই সম্ভাবনাগুলি গবেষণার সুবিধা ছাড়াই আসল অনুমানিত সম্ভাবনাগুলিকে পরিবর্তন করবে।
সিদ্ধান্তের উদ্দেশ্যটির দুটি অংশ রয়েছে: বাজার গবেষণার জন্য অর্থ প্রদান করবেন কিনা তা নির্ধারণ করুন এবং সর্বোত্তম কৌশলটি স্থির করুন।
সমস্ত সম্ভাব্যতা এবং প্রত্যাশিত শুল্ক নিয়ে সিদ্ধান্ত গাছ তৈরির পরে, আমরা দেখতে পেলাম যে বাজার গবেষণা জন্য অর্থ প্রদানের পরে প্রত্যাশিত মান .6 74.6 তবে যাইহোক, বাজার গবেষণা ছাড়া প্রত্যাশিত মান $ 80 হয়।
এই ক্ষেত্রে, গবেষণাটি একটি কম প্রত্যাশিত মান, $ 74.6 বনাম $ 80 এ ফলাফল নির্ধারণ করে, সুতরাং সিদ্ধান্তটি গবেষণার জন্য পরামর্শককে নেওয়ার নয়।
এখন, আমাদের সিদ্ধান্ত নিতে হবে যে অংশটি ঘরে বসে গড়াতে হবে বা এটি জমা দিতে হবে।
সিদ্ধান্ত গাছ দুটি শাখা দিয়ে শুরু হয়: পরামর্শক নিয়োগ করুন বা ভাড়া না রাখুন।
এই দুটি শাখার প্রত্যেকেরই অভ্যন্তরীণ উত্পাদন বা কাজ শেষ করার জন্য আরও শাখাগুলির সাথে সিদ্ধান্ত নোডগুলিতে নিয়ে যায়। এই সমস্ত শাখার শেষে পাতাগুলি রয়েছে যা তিনটি অর্থনৈতিক অবস্থার প্রতিটিটির জন্য অর্থ প্রদানের প্রতিনিধিত্ব করে।
সমস্ত সম্ভাব্যতা এবং পরিশোধের পরে, সিদ্ধান্ত গাছ দেখায় যে পরামর্শদাতা ব্যবহারের জন্য প্রত্যাশিত মান $ 75 এবং পরামর্শদাতা ব্যবহার না করার জন্য প্রত্যাশিত মান $ 80। পরামর্শদাতা ব্যবহার না করার জন্য প্রত্যাশিত মানটি বেশি, যাতে পছন্দটি নির্বাচন করা হয়।
আরও এক ধাপ এগিয়ে, সিদ্ধান্ত গাছ কাজের চুক্তি করার জন্য একটি উচ্চ প্রত্যাশিত মান দেখায়, তাই নির্মাতারা বাইরের সরবরাহকারী নিয়োগ করে।
গাণিতিক বিবরণে না গিয়ে আমরা সম্ভাব্যতা এবং প্রত্যাশিত পরিশোধের অবিচ্ছিন্ন সমস্যাগুলির সমাধানের জন্য একটি কার্যকর ট্রি হিসাবে সিদ্ধান্ত গাছের সুবিধাগুলি দেখতে পারি। সিদ্ধান্ত গাছ ক্রিয়াকলাপের বিভিন্ন কোর্সের মধ্যে চয়ন করার জন্য যুক্তিসঙ্গত উপায় সরবরাহ করে।
ফলাফল ভবিষ্যদ্বাণী করার জন্য সিদ্ধান্তের গাছ ব্যবহার করা
প্রত্যাশিত মানগুলির উপর ভিত্তি করে বিকল্প চয়ন করতে সিদ্ধান্ত গাছ ব্যবহার করার পাশাপাশি এগুলি অগ্রাধিকারের শ্রেণিবিন্যাস এবং পূর্বাভাস দেওয়ার জন্যও ব্যবহার করা যেতে পারে।
একটি উদাহরণ এই আবেদনটি সর্বোত্তমভাবে ব্যাখ্যা করবে। মনে করুন কোনও ঘড়ি খুচরা বিক্রেতা কোনও অনলাইন গ্রাহক একটি ঘড়ি কিনবেন এমন সম্ভাবনা জানতে চায়। একটি সিদ্ধান্ত গাছ তৈরি করা যেতে পারে যা এই পরিস্থিতির বৈশিষ্ট্যগুলি দেখায়: লিঙ্গ, বয়স এবং আয়ের স্তর।
একটি সিদ্ধান্ত গাছ সনাক্ত করবে যে এই বৈশিষ্ট্যগুলির মধ্যে কোনটির মধ্যে সবচেয়ে বেশি ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মান রয়েছে এবং শেষ পর্যন্ত, সংস্থার ওয়েবসাইটে আগত দর্শক কোনও ক্রয় করবে কিনা।
সিদ্ধান্ত গাছের জন্য অ্যাপ্লিকেশনগুলির উদাহরণ
প্রত্যাশিত মানগুলি ব্যবহার করে ক্রিয়াকলাপের সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য সিদ্ধান্ত গাছ ব্যবহার করার ক্ষেত্রে নিম্নলিখিতগুলির মতো সাধারণ অ্যাপ্লিকেশন রয়েছে:
- সিএফও ভবিষ্যতে অর্থনীতির প্রত্যাশার উপর ভিত্তি করে 10,000 ডলারের অতিরিক্ত নগদ বিনিয়োগ করবে বা কোনও ব্যাংক সঞ্চয়ী অ্যাকাউন্টে ছাড়বে তা সিদ্ধান্ত নিচ্ছে।
- কোন কৃষক বৃষ্টিপাতের পূর্বাভাস, পণ্যমূল্যের পূর্বাভাস এবং একর প্রতি ফলন দিয়ে সয়াবিন, ভুট্টা রোপণ বা কোনও কিছু না রোপন করে সরকারী ভর্তুকি সংগ্রহের মধ্যে সিদ্ধান্ত নিতে ব্যবহার করে।
- সফল পাইজারিয়ার একটি মালিক বিদ্যমান স্টোরটি প্রসারিত করবেন বা কাছের কোনও শহরে অন্য একটি খুলবেন কিনা তা সিদ্ধান্ত নেওয়ার চেষ্টা করছেন।
- একজন রোম্যান্স উপন্যাস লেখক একটি চলচ্চিত্র সংস্থা এবং একটি টিভি নেটওয়ার্ক থেকে তাঁর জনপ্রিয় উপন্যাসের জন্য প্রস্তাব বিবেচনা করছেন। মুভি সংস্থা যে পরিমাণ অর্থ প্রদান করবে তা বক্স অফিসের উপস্থিতির সাথে পরিবর্তিত হয়, অন্যদিকে টিভি নেটওয়ার্ক একটি ফ্ল্যাট, অগ্রিম পেমেন্ট। কোন অফার গ্রহণ?
- সংস্থাটি সমস্ত বিক্রয় কর্মীদের জন্য গাড়ি ভাড়া দেওয়া, গাড়ি ক্রয় করা বা তাদের নিজস্ব গাড়িতে ব্যবসায়িক মাইলের জন্য কর্মীদের বেতন দেওয়ার বিষয়ে বিবেচনা করছে।
এগুলি শ্রেণিবিন্যাস সমস্যার উদাহরণ যা সিদ্ধান্ত গাছ ব্যবহার করে বিশ্লেষণ করা যেতে পারে:
- আয়ের স্তর, বর্তমান চাকরীর বছর, ক্রেডিট কার্ডের প্রদানের সময়সূচি এবং ফৌজদারি রেকর্ডের অস্তিত্বের মতো বিষয়গুলিতে গ্রাহক ব্যাংক loanণ আবেদনের শ্রেণিবদ্ধকরণ।
- পূর্বাভাসের historicalতিহাসিক তথ্যের (রৌদ্র, মেঘলা বা বৃষ্টি), তাপমাত্রা (গরম, হালকা বা শীতল), আর্দ্রতা (উচ্চ বা স্বাভাবিক) এবং বাতাসের গতিবেগে (বাতাস বা না) এর উপর ভিত্তি করে টেনিস খেলতে হবে কিনা তা নির্ধারণ করা।
- বয়স, লিঙ্গ, রক্তচাপ, তাপমাত্রা, হার্টের হার, ব্যথার তীব্রতা এবং অন্যান্য গুরুত্বপূর্ণ পরিমাপের ভিত্তিতে জরুরী কক্ষের চিকিত্সার জন্য রোগীদের অগ্রাধিকার দেওয়া।
- নির্দিষ্ট পণ্যের সম্ভাব্য ক্রেতাদের সংখ্যার উপর সীমিত বিজ্ঞাপনের বাজেটের প্রভাব নির্ধারণ করতে ডেমোগ্রাফিক ডেটা ব্যবহার করা।
সিদ্ধান্ত গাছ বিশ্লেষণের সুবিধা কী কী?
ব্যবহারিক, কার্যকর পরিচালন সরঞ্জাম হিসাবে সিদ্ধান্ত গাছগুলির বেশ কয়েকটি সুবিধা রয়েছে have
বিস্তৃত
সিদ্ধান্তের গাছের একটি উল্লেখযোগ্য সুবিধা হ'ল এটি কোনও সিদ্ধান্তের সমস্ত সম্ভাব্য ফলাফলের বিবেচনার জন্য বাধ্য করে এবং প্রতিটি পথে একটি সিদ্ধান্তে পৌঁছায়। এটি প্রতিটি শাখা বরাবর পরিণতিগুলির একটি বিস্তৃত বিশ্লেষণ তৈরি করে এবং সিদ্ধান্ত নোডগুলি সনাক্ত করে যার আরও বিশ্লেষণের প্রয়োজন।
নির্দিষ্ট
সিদ্ধান্ত গাছ প্রতিটি সমস্যা, সিদ্ধান্তের পথ এবং ফলাফলের জন্য নির্দিষ্ট মান দেয়। আর্থিক মানগুলি ব্যবহার করা ব্যয় এবং উপকারগুলি স্পষ্ট করে তোলে। এই পদ্ধতির প্রাসঙ্গিক সিদ্ধান্তের পাথ চিহ্নিত করে, অনিশ্চয়তা হ্রাস করে, অস্পষ্টতা পরিষ্কার করে এবং বিভিন্ন ক্রিয়াকলাপের আর্থিক পরিণতিগুলি পরিষ্কার করে।
বাস্তব তথ্য উপলভ্য না হলে সিদ্ধান্তের গাছগুলি তুলনার জন্য একে অপরের সাথে দৃষ্টিভঙ্গি রাখতে পছন্দগুলি শর্তের জন্য সম্ভাব্যতা ব্যবহার করে।
ব্যবহার করা সহজ
সিদ্ধান্ত গাছগুলি সহজ গণিত, কোনও জটিল সূত্র সহ ব্যবহার করা এবং ব্যাখ্যা করা সহজ। তারা দ্রুত তুলনার জন্য দৃষ্টিভঙ্গির সমস্ত সিদ্ধান্তের বিকল্প একটি বিন্যাসে উপস্থাপন করে যা কেবল সংক্ষিপ্ত ব্যাখ্যা দিয়ে বোঝা সহজ।
তারা স্বজ্ঞাত এবং চিন্তা করার একই ধাঁচ অনুসরণ করে যা সিদ্ধান্ত নেওয়ার সময় মানুষ ব্যবহার করে।
বহুমুখী
সিদ্ধান্ত গাছের সাহায্যে প্রচুর ব্যবসায়িক সমস্যা বিশ্লেষণ ও সমাধান করা যেতে পারে। এগুলি ব্যবসায়িক পরিচালক, প্রযুক্তিবিদ, প্রকৌশলী, চিকিত্সা কর্মী এবং অন্য যে কোনও ব্যক্তির জন্য অনিশ্চিত পরিস্থিতিতে সিদ্ধান্ত গ্রহণের জন্য দরকারী সরঞ্জাম।
সিদ্ধান্ত গাছের অ্যালগরিদম অন্যান্য পরিচালনা বিশ্লেষণ সরঞ্জাম যেমন নেট বর্তমানের মূল্য এবং প্রকল্প মূল্যায়ন পর্যালোচনা প্রযুক্তি (পিইআরটি) এর সাথে সংহত করা যায়।
আরও জটিল চিত্রগুলির জন্য সাধারণ সিদ্ধান্ত গাছগুলি ম্যানুয়ালি নির্মিত বা কম্পিউটার প্রোগ্রামগুলির সাথে ব্যবহার করা যেতে পারে।
অনিশ্চয়তার সমস্যাগুলির সর্বোত্তম সমাধানের জন্য সিদ্ধান্ত গাছগুলি একটি সাধারণ জ্ঞানের কৌশল। আজকে কাজ করার জন্য আপনার কি ছাতা নেওয়া উচিত? এটির জন্য, একটি সাধারণ সিদ্ধান্ত-গাছের ডায়াগ্রাম তৈরি করুন।
