প্রস্তাবনামূলক সামগ্রী বিশ্লেষণ কী?

বিষয়বস্তু বিশ্লেষণ একটি গবেষণা কৌশল যা পরিচালনা, বিপণন, স্বাস্থ্য এবং সামাজিক বিজ্ঞানে মৌখিক এবং লিখিত উপাদানের বিশ্লেষণ করতে ব্যবহৃত হয়। কৌশলটি আরও পরিচালনাযোগ্য ডেটাতে মৌখিক বা মুদ্রণ উপাদানের পরিমাণ কমিয়ে আনার জন্য কোডগুলির একটি সেট ব্যবহার করে যা থেকে গবেষকরা নিদর্শনগুলি সনাক্ত করে এবং অন্তর্দৃষ্টি অর্জন করে। বিষয়বস্তু বিশ্লেষণের পরিমাণগত এবং গুণগত পদ্ধতি বিদ্যমান, তবে একটি গুণগত পদ্ধতি গবেষকদের এমন ক্ষেত্রগুলিতে দস্তাবেজগুলি বিশ্লেষণ করতে সক্ষম করে যেখানে কেবল সীমিত জ্ঞান বিদ্যমান। এই পদ্ধতিটি ইনডাকটিভ সামগ্রী বিশ্লেষণ হিসাবে পরিচিত।

সনাক্তকরণ

ইন্ডাকটিভ কন্টেন্ট অ্যানালাইসিস হ'ল সামগ্রী বিশ্লেষণের একটি গুণগত পদ্ধতি যা গবেষকরা নথি, রেকর্ডিং এবং অন্যান্য মুদ্রিত এবং মৌখিক উপাদানের অধ্যয়ন করে তত্ত্ব বিকাশ এবং থিমগুলি সনাক্ত করতে ব্যবহার করেন। নামটি থেকে বোঝা যায়, প্রস্তাবনামূলক বিষয়বস্তু বিশ্লেষণ প্রবর্তক যুক্তির উপর নির্ভর করে, যার মধ্যে থিমগুলি বারবার পরীক্ষা এবং তুলনার মাধ্যমে কাঁচা ডেটা থেকে উদ্ভূত হয়।

ফাংশন

পরিমাণগত বিষয়বস্তু বিশ্লেষণ কৌশলগুলির বিপরীতে, যা গবেষকদের অ-সংখ্যাগত তথ্য উত্স থেকে পরিমাণগত ব্যবস্থা গ্রহণ করতে সক্ষম করে, প্রবর্তনীয় বিষয়বস্তু বিশ্লেষণ গবেষণার জন্য যথাযথ উপযুক্ত যেখানে প্রশ্নটির মধ্যে ঘটনাটির কয়েক বা কোনও অধ্যয়ন বিদ্যমান নেই exist প্রবর্তক দৃষ্টিভঙ্গি গবেষকদের আগ্রহের ক্ষেত্রের মূল থিমগুলিকে থিম বা বিভাগের সেটগুলিতে হ্রাস করে সনাক্ত করতে সক্ষম করে।

বৈশিষ্ট্য

ইন্ডাকটিভ কন্টেন্ট বিশ্লেষণ ওপেন কোডিং হিসাবে পরিচিত একটি প্রক্রিয়ার মাধ্যমে ব্যবসায়িক সংবাদ নিবন্ধ, বিপণন প্রতিবেদন, বিজ্ঞাপন বা অন্যান্য উপাদান, কাঁচা তথ্য সংগঠিত করে শুরু হয়। খোলা কোডিংয়ের মাধ্যমে, গবেষকরা পাঠ্যটিতে নোট এবং শিরোনামগুলি তৈরি করার সাথে সাথে সামগ্রীটি পর্যালোচনা করে। এই প্রক্রিয়াটি প্রায়শই উপাদানটির পুনরাবৃত্তি পড়ার প্রয়োজন হয়, যার পরে গবেষক নোট এবং শিরোনামগুলি একটি কোডিং শিটের মধ্যে প্রতিলিপি করে। পরবর্তী পদক্ষেপে বৃহত্তর বিভাগগুলিতে অনুরূপ শিরোনামগুলিকে একত্রিত করে বিভাগের সংখ্যা হ্রাস করে ডেটা গোষ্ঠীভুক্ত করা হয়। এই প্রক্রিয়াটির মাধ্যমে গবেষকগণ জ্ঞান উত্পন্ন করেন এবং উপাদানগুলির বোধগম্যতা বাড়ান।

বিবেচনা

গুণগত বিশ্লেষণের অন্যান্য ফর্মগুলির মতো, প্রস্তাবনাযুক্ত বিষয়বস্তু বিশ্লেষণ প্রায়শই একটি সময় সাপেক্ষ প্রক্রিয়া হয়, যার জন্য গভীরভাবে পড়া এবং উপাদানের পুনর্নির্মাণের প্রয়োজন হয়। উত্তর ক্যারোলিনার স্কুল অফ ইনফরমেশন অ্যান্ড লাইব্রেরি সায়েন্সের ইয়ান জাং এবং বারবারা এম উইলডেমুথ এই পদ্ধতিটিকে গ্রাউন্ড থিয়োরির সাথে তুলনা করেছেন, আরেকটি গুণগত গবেষণা কৌশল যেখানে তত্ত্বটি বারবার পর্যালোচনা এবং কাঁচা তথ্যের শ্রেণিবদ্ধকরণ থেকে উদ্ভূত হয়েছে।

সাম্প্রতিক পোস্ট

$config[zx-auto] not found$config[zx-overlay] not found